La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado en muy poco tiempo de ser algo propio de películas de ciencia ficción, a percibirse como necesidad cotidiana para las empresas.
La mayoría de las PYMES españolas se sienten con la urgencia de aplicarla a sus procesos si quieren seguir siendo competitivas.
Todo ello en una situación donde lo ajustado de los márgenes y la incertidumbre ante el futuro son amenazas constantes con las que convivir.
Factores a tener en cuenta para la implementación de la IA
Antes de la integrar soluciones de Inteligencia Artificial en la empresa, es necesario conocer los factores que influyen a la hora de implementarla.
Los más importantes con los que contar son los siguientes:
.- Detectar necesidades concretas a cubrir. Hay que acotar los procesos caros, ineficaces o repetitivos.
La IA debe solucionar problemas específicos.
.- Recursos con los que se cuenta. Muchas de las soluciones son cada día más asequibles para cualquier presupuesto.
Pero hay que tener en cuenta que se requiere una inversión, al menos en infraestructura y formación.
.- Capacitación del equipo. Es absolutamente necesario ofrecer una formación básica a los trabajadores.
.- Colaboración con profesionales externos. Para reducir los errores, puede ser necesario en muchos casos contar con colaboradores o asesores de fuera de la empresa.
.- Revisión y ajuste. Los resultados deben estar sujetos a una evaluación continua, para estar pendiente de las posibles necesidades de corrección.
Que el equipo se sienta integrado en el proceso es clave para el éxito de este.
Introducción de la IA en los procesos de la PYME
Teniendo lo anterior presente y atendiendo a las necesidades de cada PYME, vemos algunas formas de introducir la IA en sus procesos.
Análisis de datos para la toma de decisiones.
Los datos que genera la actividad diaria de la empresa (producción, ventas, etc) deben convertirse en información relevante.
Y las herramientas de análisis de esa información pueden servir de apoyo para tomar decisiones o para prever futuras tendencias.
Por ejemplo, la IA en una PYME puede analizar las estadísticas de compra de los clientes para predecir hacia dónde se inclinarán sus decisiones futuras.
Atención al cliente
Asistentes virtuales y chatbots programados pueden atender consultas y dudas de los clientes 24/7.
Pero un chatbot en una web no solo responde de inmediato a preguntas tipo dónde está mi pedido, o los horarios de atención al público.
También puede traspasar a un asistente humano dudas más específicas o complejas de solucionar.
Automatización de los procesos internos de la PYME
Hablamos de esas tareas tan repetitivas como agendar citas o generar facturas.
Casi todos los procesos operativos reglados pueden automatizarse en algún grado.
La IA en el marketing
Las PYMES pueden ver mejoras significativas en la visibilidad online, además de atraer tráfico orgánico de mayor calidad.
Crear de forma automatizada el contenido y la personar estrategias de marketing permiten a las pequeñas empresas destacar en entornos digitales sin necesidad de inversiones grandes.
Pero esto puede ser un arma de doble filo.
Recurrir a las mismas herramientas de Inteligencia Artificial pidiendo por ejemplo, que redacten por ti, tiende a crear uniformidad en las comunicaciones de las distintas empresas.
Ver el mismo estilo y los mismos tópicos en comunicaciones de PYMES del mismo ramo, hace sospechar al cliente sobre su eficacia.
Riesgos de la utilización de la IA
Según el Banco de España, una de cada cinco empresas de este país utilizan ya la IA.
Pero casi el 60 % reconoce la falta de controles rigurosos en su aplicación.
Esto implica que hay demasiadas empresas españolas con un riesgo real que muchas veces no saben identificar.
Peligros para la seguridad
La vulnerabilidad a la hora de tratar datos personales puede conllevar consecuencias económicas y legales.
Entre las primeras destaca el coste para la empresa que supone reparar el daño, en la mayoría de los casos, muy superior al de implantar la IA.
La llamada Ley IA regula todo lo relacionado con el tema en el ámbito de la Unión Europea.
Desorden de la información dentro de la PYME
Implantar en la empresa un sistema basado en la IA, choca muchas veces con los datos preexistentes.
Al estar estos en carpetas compartidas y correos electrónicos, la nueva conexión puede provocar que todos accedan a una información sin ser sus destinatarios.
Eso multiplica las incidencias negativas.
Implantación de la IA sin estrategia clara
Cada día hay más personas que se autoproclaman «expertos en IA”.
El problema es que no lo son y muchas empresas les hacen caso.
La gestión de la Inteligencia Artificial en una PYME deben llevarla a cabo profesionales, siguiendo las directrices de la empresa y con una estrategia bien definida.
Tener claro para qué se quiere y no seguir tendencias de oídas o que estén de moda en ese momento, ayuda a limitar los errores.
La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse, porque ofrece unas posibilidades casi infinitas para las empresas.
La prisa por incluirla en su funcionamiento puede chocar con obstáculos como la falta de formación adecuada de quienes la manejen, o que la aparición posterior de errores en su aplicación.
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